农业物联网是一种新型的农业生产方式，它将物联网技术应用于农业生产中，为农业生产提供了更高效、更精准的解决方案。而感知层是农业物联网系统中最基础的一层，它直接负责采集和传输各种数据信息。因此，感知层的关键技术对于整个农业物联网系统的稳定运行和高效发展至关重要。
一、无线传感器网络技术
无线传感器网络(Wireless Sensor Network，WSN)是指由大量分布式节点组成的网络，在节点之间通过无线通信进行信息交换和协同工作。在农业物联网中，无线传感器网络技术可以用来实现对土壤湿度、温度、光照等环境参数的监测和采集。同时，还可以通过无线传感器节点实现对植株状态、动物行为等生物信息的采集，从而帮助农民及时掌握生产情况并进行调整。
二、射频识别技术
射频识别(Radio Frequency Identification，RFID)是一种通过电磁波进行非接触式识别的技术。在农业物联网中，射频识别技术可以用来实现对动物或植株个体信息的自动化采集和管理。同时，在畜禽养殖场中，还可以通过给动物植入RFID标签实现自动化智能喂养和管理。
三、机器视觉技术
机器视觉(Machine Vision)指利用摄像头等设备获取图像信息，并通过图像处理算法进行分析和判断。在农业物联网系统中，机器视觉技术可以用来实现对作物长势、病虫害等问题的监测和预警。同时，在果蔬分级与包装过程中也有广泛应用。
四、云计算与大数据分析
云计算与大数据分析是目前最为流行的两项先进技术，在智能化领域发挥着极其重要的作用。在农业领域也不例外。云计算与大数据分析可以帮助我们将海量数据进行快速处理，并从中挖掘出有价值且难以被人类发现的规律性信息。这些信息不仅有助于提高我们对土地及气象环境因素等方面认知水平，并且还能够帮助我们制定出相应科学合理有效应对策略。
综上所述，无线传感器网络技术、射频识别技术、机器视觉技术以及云计算与大数据分析都是构建完善稳定可靠且功能强大的农业物联网系统所必须具备并深入研究掌握掌握其中核心要点才能够发挥出最佳效果并取得良好收益。
